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申请/专利权人：国网四川省电力公司电力科学研究院
摘要：本发明涉及绕组形变监测技术领域，公开了一种基于孪生卷积网络的绕组形变在线监测方法和系统。通过持续对变压器的高压、中压、低压绕组进行在线相对阻抗检测；连续比较变压器测试阻抗与铭牌阻抗的变化趋势；若出现一个或多个相的趋势偏离，执行变压器横向比较；使用孪生卷积网络算法对横向采样数据进行计算；如果一个或多个相的差异与其他相不一致，执行变压器纵向比较；使用孪生卷积网络算法对三相纵向采样数据进行计算；如果一个或多个相的差异与其他相不一致，执行变压器的自我、同类评估；使用孪生卷积网络算法对自我评估数据和同类比较数据进行计算；确定变压器某线圈的形变程度及形变趋势，并提出警报，可实现实时在线监测变压器绕组形变。
主权项：1.一种基于孪生卷积网络的绕组形变在线监测方法，其特征在于，包括以下步骤：持续对变压器进行阻抗变化趋势分析，得到分析结果；将所述分析结果与标准的阻抗变化趋势进行对比，得到对比结果；若所述对比结果中存在一个相或多个相发生阻抗变化趋势偏离，则对所述变压器进行横向比较，得到横向比较结果；建立孪生卷积神经网络；将所述横向比较结果输入所述孪生卷积神经网络，输出第一分类结果；若所述第一分类结果中存在一个相或多个相的绕组参数的最大相对互差大于相应的标准值，则对所述变压器进行纵向比较，得到纵向比较结果；将所述纵向比较结果输入所述孪生卷积神经网络，输出第二分类结果；若所述第二分类结果中存在一个相或多个相的绕组参数的相对变化值大于相应的标准值，则利用所述孪生卷积神经网络在所述变压器的多个相之间针对绕组参数进行分类计算，得到第三分类结果，以及利用所述孪生卷积神经网络在所述变压器与站内其他变压器之间针对绕组参数进行分类计算，得到第四分类结果；将所述第三分类结果和所述第四分类结果输入所述孪生卷积神经网络，输出第五分类结果；根据所述第五分类结果获取所述变压器的线圈形变量，根据所述线圈形变量进行报警。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网四川省电力公司电力科学研究院 一种基于孪生卷积网络的绕组形变在线监测方法和系统
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