龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：天翼云科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于类别特征对齐与梯度调节的弱监督目标定位方法，属于图像处理、机器视觉、人工智能，结合中心损失、梯度融合和少样本优化技术，这种方法旨在训练一个更为鲁棒的分类器，降低相近类别的影响，并提高定位精度。首先，使用常见分类网络作为基础，并选择少量额外标注图像进行训练，增强模型的分类鲁棒性。引入中心损失函数保证同类特征紧密聚集，加强分类能力。接着，使用类激活映射图技术生成伪标签。在定位网络阶段，选择语义分割网络，并提出梯度融合策略，确保正确的目标区域被捕获。最后，在测试阶段，结合阈值、最大连通区域和最小包围框技术得到目标定位结果。
主权项：1.一种基于类别特征对齐与梯度调节的弱监督目标定位方法，其特征在于：具体包含如下步骤；步骤1，使用分类网络作为基础，并选择少量额外标注图像进行训练，增强模型的分类鲁棒性；步骤2，引入中心损失函数保证同类特征紧密聚集，加强分类能力；步骤3，使用类激活映射图技术生成伪标签；步骤4，在定位网络阶段，选择语义分割网络，并提出梯度融合策略，确保正确的目标区域被捕获；步骤5，在测试阶段，结合阈值、最大连通区域和最小包围框技术得到目标定位结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天翼云科技有限公司 一种基于类别特征对齐与梯度调节的弱监督目标定位方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号