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申请/专利权人：乐普(北京)医疗器械股份有限公司
摘要：本发明实施例涉及一种角膜塑形镜片的制片参数预测方法和装置，所述方法包括：采集第一数量N个角膜塑形镜片的历史制片记录构建四类训练数据集；对角膜塑形镜片的四类制片参数预测模型进行构建；基于四类训练数据集对四类制片参数预测模型进行训练；训练结束后接收任一用户的第一用户信息；并对第一用户信息进行向量转换得到对应的第一向量；并由四类制片参数预测模型根据第一向量进行制片参数预测得到对应的第一用户制片参数集。通过本发明可以提高制片参数设置效率。
主权项：1.一种角膜塑形镜片的制片参数预测方法，其特征在于，所述方法包括：采集第一数量N个角膜塑形镜片的历史制片记录构建四类训练数据集；所述第一数量N为一个大于0的整数；所述四类训练数据集包括第一训练数据集、第二训练数据集、第三训练数据集和第四训练数据集；所述历史制片记录包括人员基本信息、验光信息、角膜地形图信息和制片参数信息；所述人员基本信息包括性别、年龄；所述验光信息包括近视度数、散光度数和散光轴位；所述角膜地形图信息包括K1轴位、K1值、K2轴位、K2值、虹膜直径和离散系数e值；所述制片参数信息包括镜片类型、镜片直径、镜片K-CODE值和镜片CP值；所述镜片类型包括环曲片类型和常规片类型；对角膜塑形镜片的四类制片参数预测模型进行构建；所述四类制片参数预测模型包括镜片类型识别模型、镜片直径预测模型、镜片K-CODE预测模型和镜片CP预测模型；基于所述四类训练数据集对所述四类制片参数预测模型进行训练；所述第一、第二、第三和第四训练数据集分别用于训练对应的所述镜片类型识别模型、所述镜片直径预测模型、所述镜片K-CODE预测模型和所述镜片CP预测模型；所述四类制片参数预测模型训练结束后，接收任一用户的性别、年龄、近视度数、散光度数、散光轴位、K1轴位、K1值、K2轴位、K2值、虹膜直径和离散系数e值组成对应的第一用户信息；并对所述第一用户信息进行向量转换得到对应的第一向量；并由所述四类制片参数预测模型根据所述第一向量进行制片参数预测得到对应的第一用户制片参数集。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 乐普(北京)医疗器械股份有限公司 一种角膜塑形镜片的制片参数预测方法和装置
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