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申请/专利权人：常州大学
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种无背景面部图像瞳孔定位方法及系统，包括采集无背景面部图像；对原始无背景图像进行灰度化处理，得到灰度矩阵；计算无背景灰度图像的行和、列和、行和绝对梯度和行和绝对梯度；确定面部图像宽度和高度；由人脸结构特征和图像梯度特征，截取包含左右眼部的矩形图像；选取列和最大值位置、行和绝对梯度最大值位置，输出瞳孔的小矩形坐标，并根据瞳孔的小矩形坐标计算瞳孔在整个面部坐标位置。本发明解决现有拟合算法复杂度高、机器学习与深度学习的方法标注量大、硬件开销大的问题。
主权项：1.一种无背景面部图像瞳孔定位方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、采集无背景面部图像；步骤二、对原始无背景图像进行灰度化处理，得到灰度矩阵；步骤三、利用灰度矩阵计算无背景灰度图像的行和、列和、行和绝对梯度和行和绝对梯度；步骤四、确定面部图像宽度和高度；步骤五、由人脸结构特征和图像梯度特征，分别截取包含左、右眼部的矩形图像；步骤六、选取列和最大值位置、行和绝对梯度最大值位置，输出瞳孔的小矩形坐标，并根据瞳孔的小矩形坐标计算瞳孔在整个面部坐标位置。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 常州大学 一种无背景面部图像瞳孔定位方法及系统
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