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申请/专利权人：青岛理工大学
摘要：本发明公开了一种燃爆压裂裂缝扩展的模拟模型的训练方法、模拟方法、设备及介质，所述基于图神经网络的燃爆压裂裂缝扩展的模拟模型的训练方法包括：获取燃爆压裂裂缝扩展模拟参数；根据所述几何模型参数，生成三角网格几何模型；根据生成的三角网格几何模型以及所述燃爆压裂工程参数，进行燃爆压裂裂缝扩展的数值模拟，得到多个时间步的三角网格几何模型的位移数据和裂缝状态数据；根据多个时间步的三角网格几何模型的位移数据和裂缝状态数据，构建图结构以及特征的确定；根据构建的图结构，将所述图结构的图数据作为训练数据集；根据训练数据集，对预先构建的第一图神经网络模型进行训练。
主权项：1.一种基于图神经网络的燃爆压裂裂缝扩展的模拟模型的训练方法，其特征在于，包括：获取燃爆压裂裂缝扩展模拟参数，所述燃爆压裂裂缝扩展模拟参数包括几何模型参数和燃爆压裂工程参数；根据所述几何模型参数，生成三角网格几何模型；根据生成的三角网格几何模型以及所述燃爆压裂工程参数，进行燃爆压裂裂缝扩展的数值模拟，得到多个时间步的三角网格几何模型的位移数据和裂缝状态数据；根据多个时间步的三角网格几何模型的位移数据和裂缝状态数据，构建图结构以及特征的确定，其中所述三角网格模型上的顶点作为所述图结构的节点，所述三角网格模型上的边作为所述图结构的边；根据构建的图结构，将所述图结构的图数据作为训练数据集；根据训练数据集，对预先构建的第一图神经网络模型进行训练，其中，将一时间步的图数据作为输入，将下一时间步的图数据作为输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 青岛理工大学 燃爆压裂裂缝扩展的模拟模型的训练方法、模拟方法、设备及介质
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