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申请/专利权人：上海致景信息科技有限公司
摘要：本发明涉及一种染料浓度预测方法、系统、介质及计算机，本发明提出一种能够将实验室中的预测配方转化为车间生产的配方的染料浓度预测方法；通过历史数据进行多输出模型训练，在预测时输出多种染料的生产浓度，利用复样和标样的LAB值信息以及模型预测的调整比例，可以在复样浓度基础上调整染料浓度，本发明不是直接预测目标浓度，而是预测浓度的调整比例，这样能充分利用在化验室打样得到的实际复样浓度，同时能消减不同批次的坯布在染色过程中的影响。
主权项：1.一种染料浓度预测方法，其特征在于，包括：分别获取每一个样品颜色对应的历史染色数据，记作第一数据集；所述历史染色数据包括：标样LAB值、第一复样LAB值、第一复样配方、第一大货LAB值、第一大货配方以及车间生产温度；分别判断第一数据集中的每一个历史染色数据是否为异常数据，若是，则从所述第一数据集中剔除异常的历史染色数据；将剩余的历史染色数据记作第二数据集；根据所述第二数据集中的每一个历史染色数据分别构建对应的训练特征矩阵；将各个所述训练特征矩阵逐一输入到预先设立的第一catboost模型中进行训练，得到训练后的第二catboost模型；将待预测的第二复样LAB值、待预测的第二复样配方以及车间生产温度输入到第二catboost模型中进行预测，对应得到预测的第二大货配方。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海致景信息科技有限公司 一种染料浓度预测方法、系统、介质及计算机
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