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申请/专利权人：皇家飞利浦有限公司
摘要：一种计算机实现的方法，其用于选择训练数据以供注释方注释，作为主动学习的机器学习过程的部分。所选择的训练数据用于训练模型，以将医学图像作为输入，并输出对所述医学图像的分割。所述方法包括：提供202未标记医学图像作为对所述模型的输入，并获得对所述未标记医学图像的分割作为来自所述模型的输出；a确定204所述分割的部分的几何性质是否满足由所述部分表示的放射学特征的几何标准；和或b确定所述部分的边缘区域是否满足边缘标准。如果所述部分不满足所述几何标准和或所述边缘标准，所述方法则包括选择206所述未标记医学图像作为要由所述注释方注释的训练数据，作为所述主动学习机器学习过程的部分。
主权项：1.一种计算机实现的方法，其用于选择训练数据以供注释方注释，作为主动学习机器学习过程的部分，其中，所选择的训练数据用于训练模型以将医学图像作为输入并输出对所述医学图像的分割，所述方法包括：提供202未标记医学图像作为对所述模型的输入，并获得对所述未标记医学图像的分割作为来自所述模型的输出；确定204所述分割的分段的几何性质是否满足由所述分段表示的放射学特征的一个或多个几何标准；和或确定所述分段的边缘区域是否满足一个或多个边缘标准；以及如果所述分段不满足所述一个或多个几何标准和或所述一个或多个边缘标准，则选择206所述未标记医学图像作为要由所述注释方注释的训练数据，作为所述主动学习机器学习过程的部分。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 皇家飞利浦有限公司 选择用于注释的训练数据
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