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申请/专利权人：东北大学
摘要：本发明公开了一种基于L‑DDPG的云际计算资源卸载优化方法，属于云际计算技术领域。该方法包括以下步骤：S1、搭建MECH的分层架构，并引入基于区块链的权限验证和访问可追溯系统；S2、构建MECH系统模型，包括缓存模型、延迟模型和能耗架构；S3、基于李雅普诺夫优化的在线任务放置决策，设计L‑DDPG的云际计算资源卸载优化方案。本发明采用上述的一种基于L‑DDPG的云际计算资源卸载优化方法，解决了混合整数非线性规划问题，具有更高的平均能耗和更低的延迟；基于用户请求认证机制，增强了MECH系统的网络安全。
主权项：1.一种基于L-DDPG的云际计算资源卸载优化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、搭建MECH的分层架构，并引入基于区块链的权限验证和访问可追溯系统；S2、构建MECH系统模型，包括缓存模型、延迟模型和能耗架构；S3、基于李雅普诺夫优化的在线任务放置决策，设计L-DDPG的云际计算资源卸载优化方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东北大学 一种基于L-DDPG的云际计算资源卸载优化方法
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