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申请/专利权人：安徽继远软件有限公司;国网安徽省电力有限公司信息通信分公司

摘要：本发明公开了一种基于智慧物联的电力能源管理系统，涉及能源数据管理领域。该基于智慧物联的电力能源管理系统，包括电力能源信息获取模块、电力能源分析模块和电力能源管理模块。本发明通过电力能源信息获取模块获取历史时间段内和预设时间段内待管理电力区域的能源供需数据和能源供需影响数据，然后由电力能源分析模块根据获取的历史时间段内的对应数据构建模型，并通过模型结合预设时间段的对应数据分析待管理电力区域的电力能源的供需情况得到对应的电力供需平衡指数，最后由电力能源管理模块根据电力供需平衡指数分析待管理电力区域的待选电力调度方案，提高了能源调度准确率，解决了现有技术中能源调度准确率低的问题。

主权项：1.一种基于智慧物联的电力能源管理系统，其特征在于，包括电力能源信息获取模块、电力能源分析模块和电力能源管理模块：其中，所述电力能源信息获取模块用于获取待管理电力区域的电力能源数据，所述电力能源数据表示待管理电力区域的电力能源供需情况及影响因素，所述电力能源数据包括能源供需数据和能源供需影响数据；所述电力能源分析模块用于根据获取的电力能源数据分析待管理电力区域的电力能源的供需情况，并根据分析的结果得到对应的电力供需平衡指数，所述电力供需平衡指数用于描述待管理电力区域的电力能源的供需平衡程度；所述电力能源管理模块用于根据电力供需平衡指数分析待管理电力区域的待选电力调度方案，并将分析结果进行反馈，所述待选电力调度方案为根据得到的电力供需平衡指数并结合预设条件确定的调度方案；电力能源分析模块包括能源供需分析单元；所述能源供需分析单元：用于通过构建的能源供应预测模型和能源需求预测模型并结合预处理后的电力能源数据分析预设时间段内待管理电力区域的能源供需情况，所述能源供应预测模型用于预测预设时间段内待管理电力区域的电力能源供应情况，所述能源需求预测模型用于预测预设时间段内待管理电力区域的电力能源需求情况；所述预设时间段内待管理电力区域的能源供需情况的具体分析流程如下：通过历史能源供应影响数据和历史能源供应数据构建能源供应预测模型，并通过历史能源需求影响数据和历史能源需求数据构建能源需求预测模型；通过综合分析构建的能源供应预测模型和能源需求预测模型的预测性能获取模型预测分数，并结合模型预测分数阈值对构建的模型进行微调直至满足预设条件，所述模型预测分数表示能源供应预测模型和能源需求预测模型的预测可靠性程度；通过构建的能源供应预测模型并结合对应的实时能源供应影响数据获取预测能源供应数据，同时通过构建的能源需求预测模型并结合对应的实时能源需求影响数据获取预测能源需求数据；结合预测能源供应数据和预测能源需求数据对实时能源供应数据和实时能源需求数据分别进行修正得到实时能源供应修正数据和实时能源需求修正数据，并根据修正的结果分析预设时间段内待管理电力区域的能源供需情况；所述模型预测分数采用以下公式进行计算：,式中，为历史能源供应验证偏差的编号，，为历史能源供应验证偏差的总数量，为第个历史能源供应验证偏差，为第个历史能源供应验证偏差阈值，为历史能源需求验证偏差的编号，，为历史能源需求验证偏差的总数量，为第个历史能源需求验证偏差，为第个历史能源需求验证偏差阈值，为自然常数，为历史能源需求验证偏差参考比值，为模型预测分数。

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