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一种数据驱动的被动柔性防护结构性能化设计方法 

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申请/专利权人:西南交通大学

摘要:本发明属于边坡地质灾害防护与智能设计技术领域,具体公开了一种数据驱动的被动柔性防护结构性能化设计方法,方法包括几个关键步骤:首先通过大量数值模拟建立被动柔性防护结构部件规格与响应的数据集,然后通过训练回归模型学习规格特征与关键响应之间的复杂非线性映射关系,最后设计适应度函数和边界条件通过习得的映射关系训练智能优化模型搜寻最优解。本发明方法突破了传统基于物理模型和力学模型的“试错型”设计思路,结合不同的设计目标,能够自动生成最佳设计方案,解决了目前被动柔性防护结构无法实现性能化设计的难题,在保证性能的同时能够大幅度降低设计成本。

主权项:1.一种数据驱动的被动柔性防护结构性能化设计方法,其特征在于,包括如下步骤:S1、建立数据集;S2、训练回归模型;S3、训练智能优化模型;S4、基于训练的智能优化模型设计被动柔性防护结构并进行试验验证。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 西南交通大学 一种数据驱动的被动柔性防护结构性能化设计方法

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