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申请/专利权人：广州微木运营管理有限责任公司

摘要：本发明公开了一种基于大数据供应链的智能库存管理系统及方法，包括：数据获取模块：获取一个周期的商品关联信息，所述商品关联信息包括商品热度信息和商品订单信息；采购模块，根据商品采购信息确定总商品入库量，根据所述总商品入库量进行采购，所述商品采购信息包括以下至少一种：商品关联信息、商品订单信息；所述商品订单信息包括一个周期内不同仓库的订单信息；入库模块，用于基于目标算法对采购的商品入库分配；库存核实模块，每日定点根据仓库的摄像设备拍摄图像进行库存智能计算，并于系统中存储的库存量进行对比，若不同则修正，相同则将其归档保存。实施本申请实施例可提升商品周转效率，提升库存管理的准确性。

主权项：1.一种基于大数据供应链的智能库存管理系统，其特征在于，所述系统包括：数据获取模块：获取一个周期的商品关联信息，所述商品关联信息包括商品热度信息和商品订单信息；采购模块，根据商品采购信息确定总商品入库量，根据所述总商品入库量进行采购，所述商品采购信息包括以下至少一种：商品关联信息、商品订单信息；所述商品订单信息包括一个周期内不同仓库的订单信息；入库模块，用于基于目标算法对采购的商品入库分配；库存核实模块，每日定点根据仓库的摄像设备拍摄图像进行库存智能计算，并于系统中存储的库存量进行对比，若不同则修正，相同则将其归档保存；所述基于目标算法对采购的商品入库分配，包括：s1、获取多个仓库的地理位置、最近一个周期的各商品出货量、运输商品折损率、仓库存储成本、所述总商品入库量；s2、根据所述多个仓库中的每个仓库的地理位置、每个仓库最近一个周期的各商品出货量、商品折损值、仓库存储成本计算所有仓库的收入，公式为：g1x1＝fx1-mx1-nx1-tx1g2x2＝fx2-mx2-nx2-tx2......gnxn＝fxn-mxn-nxn-txn；其中，g1x1、g2x2……gnxn为每i个仓库的收入；x1、x2......xn为第i个仓库的商品入库量，i＝1、2，，，n；f为根据仓库过去一个周期的各商品出货量计算出的仓库收益，m为根据仓库地理位置计算出的商品总运输成本、n为根据商品地理位置和商品类型计算出的商品折损值、t为仓库存储成本；s3、根据总商品入库量和仓库收入建立模型:maxz＝g1x1+g2x2+...+gnxn其中x1+x2+...+xn＝a,a为所述总商品入库量；将总商品入库量分段存入n个仓库中，依次决定每个仓库的商品入库量；对于第i个仓库，有si＝si-1-ui-1ui＝xi其中，ui为将第i个仓库的库存量分配为xi的决策变量,si为第i个仓库到第n个仓库的商品入库量；基本方程为：fisi＝max{gixi+fi+1si+1}fn+1sn+1＝0其中i的取值顺序依次为n,n-1,...1，fisi为第i个仓库至第n个仓库的最大收入；S4、基于所述取值顺序依次求解得到xi，求得各仓库的最佳入库商品数量。

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