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申请/专利权人：陕西科技大学
摘要：本发明涉及冷链供应链网络优化领域，具体为一种综合冷链供应链网络优化方法、系统、设备及存储介质，包括以下步骤：步骤一：以最小总成本、最小碳排放量和最大配送时间为目标建立目标模型；步骤二：针对目标模型，采用NSGA‑Ⅱ‑SA混合算法求解多目标优化问题，得到优化后的供应链网络规划方案；步骤三：根据优化后的供应链网络规划方案结合配送经纬度坐标位置图获取优化后的供应链网络结果图；步骤四，进行供应链决策分析以辅助供应链管理决策。本发明可以实现冷链供应链网络候选节点选址、路径规划和车辆选择。
主权项：1.一种综合冷链供应链网络优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：针对具有自建和租赁两种类型候选冷库，具有大型燃油冷链车、小型燃油冷链车、大型电动冷链车、小型电动冷链车等四种车型的直配模式和中转配送模式并存的供应链网络，建立以最小总成本、最小总碳排放量和最大配送时间为目标的直配和中转配送模式并存的供应链网络优化模型；步骤二：针对多目标优化模型，设计NSGA-Ⅱ算法和SA算法相结合的NSGA-Ⅱ-SA混合算法求解多目标优化问题，得到Pareto前沿分布图；其中，NSGA-Ⅱ-SA混合算法以NSGA-Ⅱ算法为主线，在算法经过交叉变异操作产生新一代子群后，对子群进行模拟退火操作，并根据当前温度调节子代种群的搜索空间；同时，在NSGA-Ⅱ算法的精英保留策略中引入随机保留策略进行种群强化；步骤三：设置模型参数和算法参数，根据Pareto前沿分布图结合满意度函数，得到最优的综合供应链网络规划方案，结合配送经纬度坐标位置绘制优化后的供应链网络配送网络图；步骤四：进行供应链决策分析，即改变模型中参数取值，运行步骤二中的算法得到对应的目标函数值，分析不同参数组合对目标函数的影响大小，以辅助供应链管理决策。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 陕西科技大学 一种综合冷链供应链网络优化方法、系统、设备及存储介质
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