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申请/专利权人：中国气象局气象探测中心
摘要：本公开的实施例提供了一种基于毫米波云雷达的冻雨识别模型训练方法、装置、设备，应用于气象观测技术领域。该方法包括获取冻雨天气期间和非冻雨天气期间的地面温度、毫米波云雷达的反射率因子和偏度数据，并根据多组计算参数对反射率因子和偏度数据进行平均处理，得到每组计算参数对应的平均反射率因子和平均偏度数据；将地面温度以及对应的一组平均反射率因子和平均偏度数据作为样本，将样本对应的天气类型作为样本标签，对随机森林模型进行训练得到满足预设选取条件的识别评价参数对应的计算参数以及随机森林模型来进行冻雨识别。本公开通过随机森林的机器学习方法来实现冻雨的自动识别，可以针对冻雨天气现象进行准确且连续地自动识别。
主权项：1.一种基于毫米波云雷达的冻雨识别模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标区域冻雨天气期间和非冻雨天气期间的地面温度、毫米波云雷达的反射率因子和偏度数据；根据多组计算参数对所述反射率因子和偏度数据进行平均处理，得到每组计算参数对应的平均反射率因子和平均偏度数据；将地面温度以及对应的一组平均反射率因子和平均偏度数据作为样本，将样本对应的天气类型作为样本标签，分别生成各组计算参数对应的训练样本集；分别将每个训练样本集中的样本输入至预设的随机森林模型中，根据对应的样本标签对预设的随机森林模型进行训练，得到各组计算参数对应的冻雨识别模型；根据每个冻雨识别模型的识别评价参数，利用满足预设选取条件的识别评价参数对应的计算参数以及随机森林模型进行冻雨识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国气象局气象探测中心 基于毫米波云雷达的冻雨识别模型训练方法、装置、设备
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