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申请/专利权人：深圳市今古科技有限公司

摘要：本申请涉及数据存储技术领域，公开了一种基于云计算的历史数据存储方法及装置。所述方法包括：采集历史金融数据集并进行特征提取，得到交易特征数据；通过交易特征数据构建目标云资源分配策略并生成数据存储优先级表；采集目标用户的账户交易数据，并通过目标云资源分配策略对账户交易数据进行云服务匹配，得到多个初始数据存储位置；基于数据存储优先级表对多个初始数据存储位置进行布局优化，得到数据存储布局信息，并基于数据存储布局信息对账户交易数据进行数据存储；获取目标用户的数据查询请求，并基于数据存储布局信息对数据查询请求进行数据查询，返回目标查询结果，本申请提高了基于云计算的历史数据存储的效率和数据查询的准确率。

主权项：1.一种基于云计算的历史数据存储方法，其特征在于，所述基于云计算的历史数据存储方法包括：采集历史金融数据集，并对所述历史金融数据集进行特征提取，得到交易特征数据；通过所述交易特征数据构建目标云资源分配策略，并根据所述目标云资源分配策略生成数据存储优先级表；具体包括：对所述交易特征数据进行交易模式识别，得到目标交易模式，所述目标交易模式包括交易频率和数据更新周期；对所述目标交易模式进行交易数据量预测，得到交易需求数据量；对所述交易需求数据量进行高频交易数据和低频交易数据分类识别，得到高频交易数据和低频交易数据；根据所述高频交易数据对云计算中心进行云服务节点配置，得到多个高频交易云服务节点；根据所述多个高频交易云服务节点，构建所述高频交易数据与所述云计算中心对应的第一云服务节点映射关系；根据所述低频交易数据对所述云计算中心进行云服务节点配置，得到多个低频交易云服务节点；根据所述多个低频交易云服务节点，构建所述低频交易数据与所述云计算中心对应的第二云服务节点映射关系；根据所述第一云服务节点映射关系创建所述高频交易数据和所述云计算中心之间的第一云资源分配策略，并根据所述第二云服务节点映射关系创建所述低频交易数据和所述云计算中心之间的第二云资源分配策略；对所述第一云资源分配策略和所述第二云资源分配策略进行策略融合，得到对应的目标云资源分配策略；根据所述目标云资源分配策略生成数据存储优先级表；采集目标用户的账户交易数据，并通过所述目标云资源分配策略对所述账户交易数据进行云服务匹配，得到多个初始数据存储位置；基于所述数据存储优先级表，对所述多个初始数据存储位置进行布局优化，得到数据存储布局信息，并基于所述数据存储布局信息对所述账户交易数据进行数据存储；具体包括：基于所述数据存储优先级表，对所述多个初始数据存储位置进行数据存储布局初始化，生成初始化存储布局信息；对所述初始化存储布局信息进行自适应扰动，得到多个候选存储布局信息；分别计算每个候选存储布局信息的目标适应度值，并根据所述目标适应度值对所述多个候选存储布局信息进行最优化求解，得到数据存储布局信息，并基于所述数据存储布局信息对所述账户交易数据进行数据存储；获取所述目标用户的数据查询请求，并基于所述数据存储布局信息对所述数据查询请求进行数据查询，返回目标查询结果。

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