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申请/专利权人：国网湖北省电力有限公司经济技术研究院;国网湖北省电力有限公司
摘要：一种基于历史数据的用电量预测方法，首先根据用电历史数据对用户进行分类，并确定各类型用户在相应业务类型中的预测占比、预测设备利用率与新增月接电容量，然后根据这些数据预测出各类型用户的用电增长量，接着获取目标行业的初始用电预测量，进而根据用电增长量与初始用电预测量，计算获得最终用电预测量；本发明不仅充分考虑了用户在办理业扩报装业务前后以及过渡时期的用电量变化，进行趋势预测，同时考虑了不同类型用户的用电量之间存在的差异，以降低不同差异所带来的影响，综合提高了用电量预测的准确性，使得用电量预测结果的精准度较高。
主权项：1.一种基于历史数据的用电量预测方法，其特征在于，包括：S1、获取目标行业中各用户的用电历史数据；所述用电历史数据包括：各用户办理业扩报装时的业务类型以及各用户办理业扩报装业务后的设备利用率；S2、基于设备利用率拟合获得对应用户的业务特征曲线，并根据业务特征曲线，确定对应用户的类型；S3、确认各类型用户在对应业务类型中的历史占比，根据历史占比，确定各类型用户在对应业务类型中的预测占比；根据各类型用户的设备利用率，确定各类型用户的预测设备利用率；获取目标行业的业扩报装数据，根据业扩报装数据，确定目标行业内各业务类型的新增月接电容量；S4、基于预测占比、预测设备利用率与新增月接电容量，预测目标行业内对应类型用户的用电增长量；S5、获取目标行业的历史用电量，并根据历史用电量，确认目标行业的初始用电预测量；S6、根据初始用电预测量与用电增长量，计算获得目标行业的最终用电预测量。
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