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申请/专利权人：三峡大学

摘要：本发明提供一种基于写作风格的多任务谣言检测方法、装置及设备，该方法包括：获取待检测文本，并确定对应的内容特征以及写作风格特征；在多任务检测模型中，将内容特征输入至基于内容的谣言检测任务模块，得到谣言检测结果；将写作风格特征输入至基于写作风格的谣言检测任务模块，得到谣言检测结果；其中，在训练过程中，基于内容的谣言检测任务模块和基于写作风格的谣言检测任务模块通过共享层进行信息交互。本发明采用基于内容和写作风格相结合的多任务谣言检测方法，用以解决现有多任务谣言检测方法两个任务数据结果差异较大以及未能充分利用数据本身数据，导致模型预测性能差的缺陷，提升了模型的谣言检测性能。

主权项：1.一种基于写作风格的多任务谣言检测方法，其特征在于，包括：获取待检测文本，并确定所述待检测文本对应的内容特征以及写作风格特征；在多任务检测模型中，将所述内容特征输入至基于内容的谣言检测任务模块，得到所述基于内容的谣言检测任务模块输出的谣言检测结果；将所述写作风格特征输入至基于写作风格的谣言检测任务模块，得到所述基于写作风格的谣言检测任务模块输出的谣言检测结果；其中，所述多任务检测模型包括基于内容的谣言检测任务模块和基于写作风格的谣言检测任务模块；其中，在训练过程中，所述基于内容的谣言检测任务模块和所述基于写作风格的谣言检测任务模块通过共享层进行信息交互，在同时训练所述基于内容的谣言检测任务模块与所述基于写作风格的谣言检测任务模块时基于相同的文本数据集进行训练；所述将所述内容特征输入至基于内容的谣言检测任务模块，得到所述基于内容的谣言检测任务模块输出的谣言检测结果的步骤包括：将所述内容特征输入至所述共享层中，得到所述共享层输出的包含共享信息的第一中间向量；将所述中间向量和所述内容特征拼接后输入至基于内容的谣言检测任务模块中的内容层，得到所述内容层输出包含共享信息和任务独有信息的第二中间向量；将所述第二中间向量输入至所述基于内容的谣言检测任务模块中的全连接层，得到谣言检测结果；所述将所述写作风格特征输入至基于写作风格的谣言检测任务模块，得到所述基于写作风格的谣言检测任务模块输出的谣言检测结果的步骤包括：将所述写作风格特征输入至基于写作风格的谣言检测任务模块中的对齐层，得到所述对齐层输出的已对齐的写作风格特征；将已对齐的写作风格特征输入至所述共享层中，得到所述共享层输出的包含共享信息的计算结果；将所述计算结果与所述已对齐的写作风格特征输入至所述基于写作风格的谣言检测任务模块中的风格层，得到所述风格层输出的写作风格特征表示；将所述写作风格特征表示输入至所述基于写作风格的谣言检测任务模块中的全连接层，得到谣言检测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 三峡大学 一种基于写作风格的多任务谣言检测方法、装置及设备