买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：华设设计集团股份有限公司;南京工业大学;苏州市吴中区交通工程建设服务中心;苏州交投建设管理有限公司

摘要：本发明公开了一种隧道施工塌方事故耦合风险源识别方法，包括：基于隧道施工塌方事故及监测过程得到分类数据集；基于分类数据集得到致灾因素风险指标值和单一致灾因素频次率；基于致灾因素风险指标值和单一致灾因素频次率得到若干单一风险源和风险源对应的风险值；基于GeoDetector算法对分类数据集和若干单一风险源进行数据挖掘得到隧道塌方事故的多风险耦合路径；基于风险值和所述多风险耦合路径得到多风险耦合关联值，基于多风险耦合关联值得到隧道施工塌方事故耦合风险源组合。本发明实现了基于隧道施工塌方事故监测数据的耦合风险源量化识别，提高隧道施工风险的预测准确性，保障隧道施工风险管控的安全性。

主权项：1.一种隧道施工塌方事故耦合风险源识别方法，其特征在于，包括：基于隧道施工塌方事故及监测过程得到分类数据集；基于所述分类数据集得到致灾因素风险指标值和单一致灾因素频次率；基于所述致灾因素风险指标值和所述单一致灾因素频次率得到若干单一风险源和风险源对应的风险值；基于GeoDetector算法对所述分类数据集和若干所述单一风险源进行数据挖掘得到隧道塌方事故的多风险耦合路径；基于所述风险值和所述多风险耦合路径得到多风险耦合关联值，基于所述多风险耦合关联值得到隧道施工塌方事故耦合风险源组合；所述分类数据集的获取过程包括：基于所述隧道施工塌方事故获得隧道塌方事故致灾因素集；基于所述监测过程和所述隧道塌方事故致灾因素集得到塌方事故演进指标数据和隧道塌方事故致灾因素集指标数据；基于所述塌方事故演进指标数据和所述隧道塌方事故致灾因素集指标数据得到分类数据集；所述致灾因素风险指标值包括单一致灾因素特征重要度和单一致灾因素主成分贡献权重度；其中，基于LightGBM算法对所述分类数据集进行处理得到单一致灾因素特征重要度；基于主成分分析法和所述分类数据集构建单一致灾因素主成分贡献权重度；构建单一致灾因素主成分贡献权重度之前还包括数据检验；其中，基于KMO检验和Bartlett球形检验进行数据检验；基于GeoDetector算法中的交互作用探测、因子探测、生态探测和风险探测的计算结果构建隧道塌方事故的多风险耦合路径；基于所述致灾因素风险指标值和所述单一致灾因素频次率得到若干单一风险源和风险源对应的风险值的过程包括：依据各个致灾单一风险因素特征重要度与主成分贡献权重度，结合各个致灾单一风险频次率，筛选主要单一致灾因素并对风险值排序；所述风险值的表达式为：Rs＝S·W·F3其中，Rs为风险值；S为致灾因素特征重要度；W为主成分贡献权重度；F为致灾因素频次率。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华设设计集团股份有限公司 南京工业大学 苏州市吴中区交通工程建设服务中心 苏州交投建设管理有限公司 一种隧道施工塌方事故耦合风险源识别方法