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申请/专利权人：杭州慧言互动科技有限公司

摘要：本发明属于信息技术领域，提供了基于AIAgent的数字员工优化方法及系统。所述方法包括：通过外部应用程序接口获取指定范围内的各真实员工的工作历史数据；根据工作历史数据和考核标准对各真实员工进行等级评定，确定若干最优秀员工及其对应的目标工作历史数据；将各目标工作历史数据和预设解析规则输入通用大模型中进行融合计算，获得数字员工的第一操作规则库；使用第一操作规则库对数字员工使用的第二操作规则库进行优化，获得优化后的第三操作规则库。本发明通过AIAgent来深度分析真实员工的工作历史数据，实现了依据最优秀员工的工作方式来确定数字员工的操作规则库，从而完成了对数字员工的优化。

主权项：1.一种基于AIAgent的数字员工优化方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤：通过外部应用程序接口获取指定范围内的各真实员工的工作历史数据；根据所述工作历史数据和考核标准对各所述真实员工进行等级评定，确定若干最优秀员工及其对应的目标工作历史数据；其中，所述目标工作历史数据包括与对员工的多条考核条目对应的工作历史数据；将各所述目标工作历史数据和预设解析规则输入通用大模型中进行融合计算，获得数字员工的第一操作规则库；其中，所述预设解析规则包含需要解析真实员工的行为类型，所述预设解析规则用于指导通用大模型锁定所述目标工作历史数据中的特定数据段以及提取对应的行为特征；使用所述第一操作规则库对数字员工使用的第二操作规则库进行优化，获得优化后的第三操作规则库；通过外部应用程序接口获取指定范围内的各真实员工的工作历史数据，包括：在每次优化完成后的一定时段内，AIAgent对所述数字员工的工作质量进行自评价，根据至少一次自评价的结果确定所述指定范围的大小；通过外部应用程序接口获取所述指定范围内的各真实员工的所述工作历史数据；根据至少一次自评价的结果确定所述指定范围的大小，包括：对各个自评价的结果进行曲线拟合，确定所述曲线的各曲线段的自评价趋势；根据各所述自评价趋势确定得出所述指定范围的大小，计算公式如下： ；式中，为所述指定范围的大小，即以当前时刻为基准获取所述工作历史数据的时间跨度，为预设的标准时间跨度；为拟合得出的曲线中指定比例的后段中自评价趋势为连续下降的多个曲线段的整体下降趋势幅度，为拟合得出的曲线中指定比例的后段中自评价趋势为下降的曲线段的平均下降幅度；为拟合得出的曲线中自评价趋势为下降的曲线段的平均幅度。

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