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申请/专利权人：武汉大学
摘要：本申请涉及一种脑胶质瘤循环肿瘤细胞识别方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机视觉领域，对glioma‑CTC富集的DAPI染色表达结果图进行全局二值化处理；当全局二值化数据中连通域的最大宽度值和最大高度值分别位于对应的阈值范围内，对其进行放大处理得到第一宽度值和第一高度值；基于第一宽度值和第一高度值在DAPI染色表达结果图进行锚框得到第一锚框，并在STEAM染色表达结果图和CD45染色表达结果图的对应位置处进行锚框得到第二锚框和第三锚框；基于各个锚框内的染色面积计算出核质比和红染比例；根据核质比和红染比例识别出glioma‑CTC，从而提高glioma‑CTC的识别速度、效率并降低识别难度。
主权项：1.一种脑胶质瘤循环肿瘤细胞识别方法，其特征在于，包括以下步骤：对glioma-CTC富集的DAPI染色表达结果图进行全局二值化处理，得到全局二值化数据；获取全局二值化数据中每个连通域的最大宽度值和最大高度值，并检测最大宽度值是否位于宽度阈值范围内且最大高度值是否位于高度阈值范围内；若最大宽度值位于宽度阈值范围内且最大高度值位于高度阈值范围内，则分别对最大宽度值和最大高度值进行放大处理，得到第一宽度值和第一高度值；在DAPI染色表达结果图上对第一宽度值和第一高度值所形成的区域进行锚框处理，得到第一锚框；在glioma-CTC富集的STEAM染色表达结果图上与第一锚框对应的区域进行锚框处理得到第二锚框，在glioma-CTC富集的CD45染色表达结果图上与第一锚框对应的区域进行锚框处理得到第三锚框；基于第一锚框内的DAPI染色面积、第二锚框内的STEAM染色面积和第三锚框内的CD45染色面积计算出核质比和红染比例；当检测到核质比大于核质比阈值且红染比例小于红染比例阈值，则判定所述连通域内的细胞为glioma-CTC细胞。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉大学 脑胶质瘤循环肿瘤细胞识别方法、装置、设备及存储介质
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