龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：中国科学技术大学
摘要：本发明公开了一种微表情识别模型的训练方法、识别方法及相关设备，微表情识别模型的训练方法包括：获取无标签微表情片段，对无标签微表情片段进行时间高斯掩码处理，生成掩码索引；根据掩码索引对无标签微表情片段进行掩码处理，得到微表情可见标记；将微表情可见标记输入辅助模型，采用有标签微表情片段对目标模型进行微调，且将经微调的目标模型作为微表情识别模型。通过自监督掩蔽时空微表情特征学习，并设计与之对应的时间高斯掩码自编码器，使目标模型可在丰富的无标签微表情数据上得到充分的训练，从而解决监督学习范式下有标签微表情数据稀缺的问题，且可提高目标模型的识别性能。
主权项：1.一种微表情识别模型的训练方法，其特征在于，包括：获取无标签微表情片段，对所述无标签微表情片段进行时间高斯掩码处理，生成掩码索引；获取无标签微表情片段，对所述无标签微表情片段进行时间高斯掩码处理，生成掩码索引包括：获取处理后的无标签微表情片段；利用联合的时空立方体嵌入将所述无标签微表情片段映射为立方体标记；基于时空高斯掩码策略为所述立方体标记生成掩码索引；根据所述掩码索引对所述无标签微表情片段进行掩码处理，得到微表情可见标记；将所述微表情可见标记输入辅助模型，通过所述辅助模型中的编码器得到编码后的微表情可见标记；基于所述编码后的微表情可见标记以及所述掩码索引对应的掩码标记，通过所述辅助模型中的解码器，得到所述无标签微表情片段被所述掩码索引掩蔽的像素点标记；基于所述无标签微表情片段被所述掩码索引掩蔽的像素点标记和所述无标签微表情片段原始像素点对所述辅助模型预训练；采用有标签微表情片段对目标模型进行微调，且将经微调的目标模型作为微表情识别模型；所述目标模型包括目标编码器和桥接分类器，所述目标编码器采用预训练后的辅助模型中的编码器，所述预训练后的辅助模型中的编码器权重初始化后作为目标编码器；所述桥接分类器用于对经过所述编码器处理得到的时空微表情特征提取情感特征，确定所述微表情片段属于不同情绪标签的概率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学技术大学 一种微表情识别模型的训练方法、识别方法及相关设备
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号