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申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学
摘要：本发明公开了一种基于散射模型的极化合成孔径雷达图像舰船检测方法，包括：S1、根据极化合成孔径雷达图像建立旋转二面角散射模型；S2、建立八成分极化目标分解式并计算不同散射成分的贡献；S3、基于不同散射成分的贡献计算散射贡献组合器特征；S4、将散射贡献组合器特征与保护滤波器相结合，得到舰船检测器的响应；S5、基于整幅极化合成孔径雷达图像的舰船检测器响应，得到舰船检测的阈值；S6、将舰船检测器的响应与阈值进行对比，根据比对结果判断是否为舰船目标。本发明使用旋转二面角散射模型和八成分分解框架来提升目标散射表征的精度，设计散射贡献组合特征来有效增强舰船目标与海杂波的散射差异，从而提升舰船检测效果。
主权项：1.基于散射模型的极化合成孔径雷达图像舰船检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、根据极化合成孔径雷达图像建立旋转二面角散射模型；S2、建立八成分极化目标分解式并计算不同散射成分的贡献；S3、对于每个像素，基于不同散射成分的贡献计算散射贡献组合器特征SCC；S4、将散射贡献组合器特征SCC与保护滤波器相结合，得到舰船检测器的响应Deti,j；S5、基于整幅极化合成孔径雷达图像的舰船检测器响应，根据直方图阈值方法得到舰船检测的阈值T；S6、对于像素si,j，将舰船检测器的响应Deti,j与阈值T进行对比，根据比对结果判断是否为舰船目标。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 基于散射模型的极化合成孔径雷达图像舰船检测方法
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