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申请/专利权人：长江水利委员会长江科学院;长江水利委员会水文局

摘要：本申请涉及一种河道枯水位下降抑制节点识别与分级方法，包括以下步骤：收集典型河道水文与水下地形观测资料；筛选深泓高凸的枯水位控制节点区；计算枯水流量沿程水面线；识别枯水位下降分级抑制节点区。本申请精确模拟河道的枯期水面线，采用河段出口水位不同幅度定量下降的思路，计算深泓高凸段节点抑制下游枯水位下降的有效系数，进一步识别抑制河道枯水位下降的节点，并对节点的抑制作用进行分级，为评估河床冲刷下切过程中，下游河道枯水位下降对上游河道的影响及预测枯水位下降趋势等提供技术支撑。

主权项：1.一种河道枯水位下降抑制节点识别与分级方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1.收集典型河道水文与水下地形观测资料；步骤2.筛选深泓高凸的枯水位控制节点区；步骤3.计算枯水流量沿程水面线；步骤4.识别枯水位下降分级抑制节点区；所述步骤1的实现方式如下，步骤11.收集典型河段的流量、断面水位与流速及水下河道地形观测资料；步骤12.依托河段的水下地形数据，提取河道沿程深泓纵剖面，绘制深泓纵剖面图；所述步骤2的实现方式如下，步骤21.根据步骤12绘制的深泓纵剖面图和提取的深泓纵剖面高程数据，计算河段深泓平均高程，在深泓纵剖面图上绘入深泓平均高程线，初步识别深泓高凸的部位；步骤22.计算河段的深泓高凸度，在步骤21绘制的带有深泓平均高程线的深泓纵剖面图中，定义高程高出平均值的部分为高凸段，采用梯形法，逐一计算深泓纵剖面与深泓平均高程线所包裹部分的面积，且包裹部分所有深泓点的高程均应高出平均值，所求出的面积定义为深泓高凸度，计算式为：，、为深泓高凸段相邻两点的深泓点高程，为河段深泓平均高程，为相邻两点间的距离,为深泓高凸段连续超出平均高程的深泓点个数，为深泓高凸段深泓点的编号；步骤23.识别河段对枯水位具有控制作用的节点区，根据本步骤22计算出来的深泓高凸度，定义具有枯水位控制作用的节点，其深泓高凸度应大于15，根据阈值筛选出枯水位控制性节点区；所述步骤3的实现方式如下，步骤31.构建河道平面二维水动力数学模型，对模型进行率定验证；步骤32.拟定枯水期特征流量，模拟计算枯水期的河道水面线；所述步骤4的实现方式如下，步骤41.在步骤3的基础上，利用平面二维水动力数学模型，选择步骤32的枯水期特征流量，拟定河段出口水位下降h1和h2两组计算条件，进口流量不发生改变，计算河段在出口水位下降条件下的水面线，绘制水面线及水位相对正常值的变化曲线；步骤42.计算深泓高凸段节点抑制下游枯水位下降的有效系数，针对每一组水位下降计算条件，各断面水位下降的节点抑制有效系数计算公式为：，其中，、为断面上、下游0.5～1km范围内河道水位的平均降幅，单位均为m；步骤43.绘制深泓高凸段节点抑制下游枯水位下降的有效系数曲线，对节点的抑制作用进行分级，其中最大值对应最强抑制作用，识别河段抑制水位下降的节点区。

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