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申请/专利权人：西安交通大学
摘要：本发明公开了一种旋转机械性能退化评估方法、装置、设备及可读存储介质，包括：实时获取旋转机械的振动信号，对所述振动信号构造由时域、频域和时频域组成的第一混合域高维特征集；从所述第一混合域高维特征集中筛选出单调性、趋势性以及鲁棒性均符合指标的特征，形成第二混合域高维特征集；对所述第二混合域高维特征集进行特征融合，得到振动信号的一维退化指标；利用训练好的性能退化评估模型对所述一维退化指标进行评估，得到旋转机械为健康状态或不健康状态；对不健康状态开始时刻以后的一维退化指标进行聚类，得到旋转机械故障程度。本发明的目的在于解决传统指标对退化信息不敏感，鲁棒性差及传统模型自适应性差，准确性低的问题。
主权项：1.一种旋转机械性能退化评估方法，其特征在于，包括：实时获取旋转机械的振动信号，对所述振动信号构造由时域、频域和时频域组成的第一混合域高维特征集；从所述第一混合域高维特征集中筛选出单调性、趋势性以及鲁棒性均符合指标的特征，形成第二混合域高维特征集；对所述第二混合域高维特征集进行特征融合，得到振动信号的一维退化指标；利用训练好的性能退化评估模型对所述一维退化指标进行评估，得到旋转机械为健康状态或不健康状态；对不健康状态开始时刻以后的一维退化指标进行聚类，得到旋转机械故障程度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安交通大学 旋转机械性能退化评估方法、装置、设备及可读存储介质
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