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申请/专利权人：浙江理工大学;现代纺织技术创新中心(鉴湖实验室)
摘要：本发明公开了一种高美感准规则斑图批量生成方法及装置，该方法包括：构造带标签的准规则斑图美学评价数据集，搭建基于深度神经网络的美学评价模型，通过模块组合方式构建准规则斑图的广义数学模型，基于高斯过程回归方法建立准规则斑图参数与其美感值的函数关系，进而借助该函数在参数空间采样，并用于批量生成具有高美感的图形，最终形成设计素材库。该方法能够高效自动生成具有高美感的准规则斑图，避免了人工筛图带来的低效等问题，所生成的图形能够作为设计素材供时尚领域产品设计师所采用。
主权项：1.一种高美感准规则斑图批量生成方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，构造准规则斑图美学评价数据集：运用准规则斑图数学模型生成若干张图片，通过专家为图片的美感程度进行打分标注；步骤二，搭建基于深度神经网络的准规则斑图美感评价模型并基于步骤一中带标注的数据进行训练；步骤三，通过模块组合方式构建准规则斑图的广义数学模型：根据准规则斑图本身的特点，将准规则斑图模型分割为几个相对独立的模块，通过自动组合模块来生成尽可能多的准规则斑图；利用随机数来控制模块的变化，模块的组合顺序应先进行自变量变换，再进行局部变换，接着进行整体变换，最后进行叠加或者连乘变换；在GPU着色器中根据随机数来实现准规则斑图模型的自动组合；步骤四，构建准规则斑图数学模型的参数q与美感函数fq：结合准规则斑图美学评价模型，利用高斯过程回归方法，训练出关于q的美感函数fq；步骤五，借助美感函数fq，遍历参数q的取值空间，筛选出美感值大于给定阈值δ的对应的参数q，结合步骤三的准规则斑图的数学模型生成高美感图形。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江理工大学 现代纺织技术创新中心(鉴湖实验室) 一种高美感准规则斑图批量生成方法及装置
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