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申请/专利权人：陕西明时智能科技有限公司
摘要：本发明公开了一种小样本分类方法、系统、介质及设备，从数据集中获取训练样本集和测试样本集；构建小样本遥感图像场景分类网络模型；利用训练样本集对小样本遥感图像场景分类网络模型进行训练；将测试样本集输入训练好的小样本遥感图像场景分类网络模型中，输出图像的预测结果完成分类任务。减小了遥感图像的类间、类内特性对模型分类性能的影响，提高了分类性能，在分类对象样本稀缺的实际场景具有重要的应用价值。
主权项：1.一种小样本分类方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、从数据集中获取训练样本集和测试样本集；S2、构建小样本遥感图像场景分类网络模型；S3、利用步骤S1得到的训练样本集对步骤S2得到的小样本遥感图像场景分类网络模型进行训练；S4、将步骤S1得到的测试样本集输入步骤S3训练好的小样本遥感图像场景分类网络模型中，输出图像的预测结果完成分类任务。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 陕西明时智能科技有限公司 一种小样本分类方法、系统、介质及设备
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