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申请/专利权人：上海船舶运输科学研究所有限公司
摘要：本发明公开一种智能船舶岸基在线监测以及辅助决策支撑系统，包括：岸端数据获取模块，用于获取至少如下数据：燃料消耗、船舶航速、艏吃水和艉吃水；能效分析模块，利用上述所述数据分析艏吃水为Df，艉吃水为Da下船舶航速与燃料消耗关系，能效预测模块，用于根据装载情况预测船舶在不同航速下的燃料消耗值；航速优化模块，用于推荐最优航速；用于帮助岸基人员实时监测智能船舶营运情况，结合实时数据了解智能船舶最新的运行信息，提供恶劣气象预警机舱设备监测等，并提供智能船舶辅助决策建议指导。
主权项：1.一种智能船舶岸基在线监测以及辅助决策支撑系统，其特征在于，包括：岸端数据获取模块，用于获取至少如下数据：燃料消耗、船舶航速、艏吃水和艉吃水；能效分析模块，利用上述所述数据分析艏吃水为Df，艉吃水为Da下船舶航速与燃料消耗关系，如下：船舶航速与燃料消耗关系：F＝m1*V3+m2*V2+k3*V+m4；1其中，F表示燃料消耗，V表示船舶航速，m1～m4是拟合后的常系数；能效预测模块，用于根据装载情况预测船舶在不同航速下的燃料消耗值，如下：将预估的航速V1带入上述公式1，得到该航速下艏吃水为Df、艉吃水为Da时的油耗值为：F＝m1*V13+m2*V12+k3*V1+m4；实际艏吃水为Df1,艉吃水为Da1时，当前吃水下预估的航速V1的预估油耗为：F1＝F*Df1+Da13Df+Da3；2航速优化模块，用于推荐最优航速：将总航线按照D距离划分得到n个航段，总航行时间为T，其中D＝V*24，V为预计的平均航速，每个航段进行0.9V-1.1V的航速范围内航行，得到总油耗F＝ΣFi，其中Fi采用公式2得出，i取值为1-n，并采用遗传算法进行优化，以F最低为目标，T为航行约束条件，从而得到每个航段的最优航速。
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