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申请/专利权人：华中师范大学
摘要：本发明公开一种考虑时间特征和多种学习动机的课程推荐方法与系统，包括：建模学生、课程和时间特征嵌入；建模学生选课动机；推荐学生未来选择的课程。本发明利用时序点模型、注意力机制、自我决定理论理论等技术方法，系统地对学生历史学习记录数据进行分析，利用交互中的时间特征计算不同历史交互记录对推荐结果的不同贡献，同时考虑四种选课动机，以提升课程推荐的精确性和可解释性。
主权项：1.一种考虑时间特征和多种学习动机的课程推荐方法，其特征在于，包括步骤：S1，建模学生、课程和时间特征嵌入，包括：S11，使用两个不同的嵌入层将学生id和课程id映射到低维隐空间，其中，令U∈R|m|*d表示用户嵌入层生成的用户嵌入矩阵，euj为学生j的嵌入向量，其中m为学生个数，d为嵌入大小；令C∈R|n|*d表示用户嵌入层生成的用户嵌入矩阵，eci为课程i的嵌入向量，其中n为学生个数，d为嵌入大小；学生与课程的向量是随机初始化的，随着损失函数一起迭代更新；S12，基于时间特征，确定时间向量表示S2，学习动机建模，构建基于学习动机的时序模型；S3，推荐结果预测，将学生的选课动机输入到时序模型中做预测，得到推荐的概率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华中师范大学 一种考虑时间特征和多种学习动机的课程推荐方法及系统
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