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申请/专利权人：中山大学
摘要：本发明公开了一种损坏文档图像的修复方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，方法包括：获取待处理的损坏文档图像，并输入至训练完成的模型中进行图像修复，生成修复后的文档图像；模型的训练过程包括：获取不同的损坏文档图像和对应的无损文档图像，并将它们分为同一组；逐一将各组文档图像输入至待训练的模型中进行迭代训练，直至损失函数收敛，得到训练完成的模型；在每次训练时，通过内设编码器利用空间金字塔对文档图像进行编码，再经过内设的扩散子模型进行扩散处理，得到去噪后的修复文档图像，将其与无损文档图像对比计算损失函数。通过实施本发明训练出一个通用的图像修复模型，实现对不同图像场景下的损坏文档图像进行图像修复。
主权项：1.一种损坏文档图像的修复方法，其特征在于，包括：获取待处理损坏文档图像；将所述待处理损坏文档图像输入至训练完成的图像修复模型，以使所述图像修复模型对所述待处理损坏文档图像，进行图像修复，生成修复后的文档图像；所述图像修复模型的训练，包括以下步骤：获取不同图像场景下的损坏文档图像及其对应的无损文档图像，并将损坏文档图像及其对应的无损文档图像分为同一组；逐一将各组损坏文档图像及其对应的无损文档图像输入至待训练图像修复模型中进行迭代训练，直至损失函数收敛，得到训练完成后的图像修复模型；其中，在每次训练时，通过内设的编码器利用空间金字塔对损坏文档图像和无损文档图像进行编码，得到损坏文档图像多尺度特征和对应无损文档图像多尺度特征，继而通过内设的扩散子模型对损坏文档图像多尺度特征和对应无损文档图像多尺度特征进行扩散处理，学习损坏文档图像的特征和噪声分布，得到去噪后的修复文档图像，将所述去噪后的修复文档图像与无损文档图像进行对比，计算损失函数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中山大学 一种损坏文档图像的修复方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质
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