龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：山东省计算中心(国家超级计算济南中心);齐鲁工业大学(山东省科学院)
摘要：本发明公开了一种基于3D卷积神经网络的肺部CT影像衰老评估方法及系统，方法包括：获取待检测的肺部影像数据并进行预处理；将预处理后的数据输入至训练好的3D卷积神经网络模型，得到肺部衰老评估结果；其中，所述3D卷积神经网络模型包括：依次设置的多个3D卷积和最大池化层、3D全局平均池化层、注意力机制模块、展平层和两个全连接层；所述注意力机制模块包括依次连接的四个卷积层。本发明在3D卷积神经网络模型中添加注意力机制，不仅能捕捉到全局和局部的空间特征，还能根据任务的需求动态地调整其对这些特征的关注程度。
主权项：1.一种基于3D卷积神经网络的肺部CT影像衰老评估方法，其特征在于，包括：获取待检测的肺部影像数据并进行预处理；将预处理后的数据输入至训练好的3D卷积神经网络模型，得到肺部衰老评估结果；其中，所述3D卷积神经网络模型包括：依次设置的多个3D卷积和最大池化层、3D全局平均池化层、注意力机制模块、展平层和两个全连接层；所述注意力机制模块包括依次连接的四个卷积层。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) 齐鲁工业大学(山东省科学院) 基于3D卷积神经网络的肺部CT影像衰老评估方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号