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申请/专利权人：江苏省肿瘤医院
摘要：本发明提供了一种肺部特殊病理图像的识别分析构建及图像处理方法，其特征在于，包括基于数字化扫描的肺肿瘤切片图像，开发一种肺癌气腔播散病灶的识别模型STASNet，基于该模型，可以实现以下目的：协助病理科医生在诊疗过程中实时识别肺病理切片周边STAS病灶，提升临床诊断STAS的效率，减少误诊漏诊；在STAS有无的分类基础上，进一步协助临床工作者完成STAS的半定量分析，提示患者预后情况，帮助医生制定个性化诊疗计划；作为显微镜电脑成像系统的有机组成部分，嵌入显微镜图像采集模块，实时识别肺癌图像中的STAS病灶。
主权项：1.一种肺部特殊病理图像的识别分析构建及图像处理方法，其特征在于，包括病理切片处理模块、STASNet模型和STAS评分模块，在给出一张肺腺癌HE病理切片，并标注其肿瘤边界后，所述病理切片处理模块能够实时自动化切取肿瘤边界外的正常肺组织，然后所述STASNet模型识别其中的STAS病灶生成预测图像，最后通过所述STAS评分模块计算STAS评分。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏省肿瘤医院 一种肺部特殊病理图像的识别分析构建及图像处理方法
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