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申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学
摘要：本申请涉及一种基于多视图聚类的检索增强生成方法和系统。所述方法包括：构建图谱数据库、向量数据库和ES数据库；将图谱数据库、向量数据库和ES数据库中的数据进行多视图预处理得到多视图特征数据库，对用户输入的多视图特征和多视图特征数据库中的数据进行多视图聚类得到多个聚类簇和每一数据点的软聚类分数；选取与用户输入属于同一聚类簇的数据点放入候选池，对候选池中的每一数据点对应的原始数据进行多路召回得到召回结果；根据软聚类分数对召回结果进行融合重排得到重排结果，将重排结果和用户输入加载到提示词后输入大语言模型，输出对应的回答。采用本方法能够在保证检索效率的前提下进一步提高检索精度，实现高效文档检索。
主权项：1.一种基于多视图聚类的检索增强生成方法，其特征在于，所述方法包括：构建图谱数据库、向量数据库和ES数据库；所述图谱数据库包括多个知识图谱对应的图结构；所述向量数据库包括多个文本信息对应的向量编码；所述ES数据库包括多个文本信息；将所述图谱数据库、向量数据库和ES数据库中的数据进行多视图预处理，聚类同一数据点的视图特征，得到多视图特征数据库，对用户输入的多视图特征和多视图特征数据库中的数据进行多视图聚类，得到多个聚类簇和每一数据点的软聚类分数；选取与用户输入属于同一聚类簇的数据点放入候选池，对候选池中的每一数据点对应的原始数据进行多路召回，得到召回结果；根据软聚类分数对召回结果进行融合重排，得到重排结果，将重排结果和用户输入加载到提示词后输入大语言模型，输出对应的回答。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 一种基于多视图聚类的检索增强生成方法和系统
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