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申请/专利权人：水利部水利水电规划设计总院
摘要：本发明公开了一种风光水电集合短期预报与不确定性分析方法及系统，包括获得风光水电资源分类属性数据的深度数据表征并输入预构建的典型日智能筛选模型，得到风光水电系统资源典型天气日；将典型天气日输入预构建的ARIMA模型，得到风光水电集合短期预报值并拟合不同典型天气日的风光水电集合短期预报误差的分布；最后耦合预构建的风光水电资源典型天气日的风速预报、太阳辐射预报和径流预报模型，得到对应数值并分别输入到预构建的风电、光电、水电出力计算模型，计算得到风力发电、光伏发电和水力发电的出力，求和得到风光水电系统出力。提高风光水电系统预报的精度；描述了风光水电联合出力预报不确定性的动态演化过程。
主权项：1.风光水电集合短期预报与不确定性分析方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1、收集研究区气象、水文和风光水电站资料，构建风光水电资源分类属性数据的加权异构网络，拼接风光水电资源属性取值表征，得到风光水电资源分类属性数据的深度数据表征；步骤S2、将风光水电资源分类属性数据的深度数据表征输入预构建的典型日智能筛选模型，得到风光水电系统资源典型天气日；步骤S3、将典型天气日输入预构建的ARIMA模型，得到风光水电集合短期预报值，基于实际测量数据与预报值分析统计预报误差统计参数，并计算得到不同典型天气日的风光水电集合预报的参数，拟合不同典型天气日的风光水电集合短期预报误差的分布；步骤S4、基于不同典型天气日的风光水电集合短期预报误差的分布，耦合预构建的风光水电资源典型天气日的风速预报、太阳辐射预报和径流预报模型，得到对应数值并分别输入到预构建的风电、光电、水电出力计算模型，计算得到风力发电、光伏发电和水力发电的出力，求和得到风光水电系统出力，即风光水电集合短期预报。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 水利部水利水电规划设计总院 风光水电集合短期预报与不确定性分析方法及系统
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