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申请/专利权人：江苏大学
摘要：本发明涉及一种短期负荷预测中气象预报的误差校正方法，对短期负荷预测中待预测日气象预报样本数据及历史样本数据进行分析，得到每个待预测时刻前12小时真实气象数据的Fisher信息窗口数据，以窗口数据为基础得出每个待预测时刻前12小时的真实气象数据Fisher信息值，并通过Fisher信息的特点对计算出的Fisher信息值进行归一化及映射处理，利用处理后的Fisher信息值和待预测时刻前一小时的气象数据变化值获得待预测时刻气象预报数据的校正值，气象预报数据校正值和历史气象及负荷数据输入人工智能模型，通过Fisher信息及气象数据变化对待预测时刻气象预报数据进行校正，从而能够使得短期负荷预测的精度有进一步的提高。
主权项：1.一种短期负荷预测中气象预报的误差校正方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：读取待预测日的气象预报样本数据及历史样本数据，所述历史样本数据为电力部门提供的历史负荷数据及预测日前的真实历史气象数据；步骤2：对步骤1中的数据进行分析，得到一个对应负荷的待预测时刻前12小时的历史气象因素Fisher信息窗口数据；步骤3：以步骤2中获得的气象因素Fisher信息窗口数据为基础，以温度值为例，由于得到的温度数据是以一小时为间隔，对前12小时的离散气象数据点进行插值处理，得到以15分钟为间隔的48个离散温度数据点；步骤4：以步骤3中离散的温度点T0i为基础，计算出这一离散数据点的Fisher信息值IFIi，并将IFIi进行归一化及映射处理；步骤5：通过步骤4处理后的Fisher信息值和待预测时刻前1小时温度变化值对待预测时刻温气象预报温度值进行校正处理；所述步骤5中，对待预测时刻气象预报温度值的校正公式为： 其中，T1为待预测时刻的气象预报温度值，T2为气象预报温度校正值，T044为待校正温度点前2小时的温度值，T048为待校正温度点前1小时的温度值；步骤6：将上述经Fisher信息校正气象预报温度值和历史气象及负荷数据输入人工智能预测模型进行负荷预测。
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权利要求：
百度查询： 江苏大学 一种短期负荷预测中气象预报的误差校正方法
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