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申请/专利权人：湘潭灯塔科技有限公司;湖南理工职业技术学院

摘要：本发明涉及电能储存管理技术领域，尤指一种电能存储智能管理系统及管理方法温度监测模块、SOC监测模块、电流电压监测模块、充电模块和智能控制模块组成，收集电能管理数据。智能控制模块使对收集到的数据进行特征学习，以预测每个电池的充电完成时间，根据完成时间确定充电策略，根据充电策略和电流电压模拟预测电池温度变化，再根据电池温度的变化再对充电完成时间进行延长以调整电流电压以实现充电过程中电池最高温度的降低，有效降低了电池寿命的损耗，包括就近分配充电和相邻平均分配充电，根据相邻电池的充电完成时间差，实现选择最合适的充电方案，以平衡电池组中的充电状态，减少过充或欠充的风险。

主权项：1.一种电能存储智能管理系统，其特征在于，包括串联电池组、温度监测模块、SOC监测模块、电流电压监测模块、充电模块和智能控制模块，所述温度监测模块、所述SOC监测模块、所述电流电压监测模块和所述充电模块分别与所述智能控制模块连接，所述温度监测模块、SOC监测模块、电流电压监测模块、充电模块分别与串联电池组连接；所述串联电池组用于存储电能和释放电能；所述温度监测模块用于对串联电池组中的每个电池进行实时温度获取，并发送至智能控制模块；所述SOC监测模块用于获取放电数据，还用于实时对所述串联电池组中的每个电池进行电量判断，并同步至智能控制模块；所述电流电压监测模块用于获取串联电池组中每个电池的电流电压；所述充电模块用于对串联电池组进行充电，并捕捉充电模式；所述智能控制模块用于基于放电数据通过不同时间捕捉放电规律，根据放电规律预测得到小时级的放电目标；所述智能控制模块用于执行以下步骤：S1、根据串联电池组中电池的实时温度、电池的电流电压和电池的电量进行神经网络学习，得到关联模型，基于关联模型并通过放电目标计算充电完成时间；S2、确定充电策略，包括根据充电模式和充电相邻电池的充电完成时间差进行相邻充电方案的调配；S3、根据所述充电策略和电池的电流电压预测电池温度变化，其中，若电池的最高温度高于预设阈值，则对充电完成时间按照预设梯度进行延长，通过反向传播计算电池的电流电压，再执行S2；若电池的最高温度低于预设阈值，则根据充电策略控制串联电池组中相邻电池之间的充电；所述相邻充电方案包括就近分配充电或相邻平均分配充电。

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