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申请/专利权人：山东大学
摘要：本发明公开一种胃萎缩区域分割系统、电子设备及可读存储介质，涉及图像处理技术领域，包括：数据获取模块，被配置为获取胃萎缩图像、胃非萎缩图像和胃萎缩区域的像素级标注图像；伪标签生成模块，被配置为根据胃萎缩图像和胃非萎缩图像对图像分类模型进行多次训练，以生成像素级伪标签图像；可信伪标签筛选模块，被配置为根据像素级伪标签图像筛选可信的像素级伪标签图像；图像分割模块，被配置为根据可信的像素级伪标签和像素级标注图像训练图像分割模型，根据待测胃镜数字图像，采用训练后的图像分割模型，得到胃萎缩区域分割预测结果。降低胃镜图像的标注成本，提升胃萎缩区域分割预测的准确性。
主权项：1.一种胃萎缩区域分割系统，其特征在于，包括：数据获取模块，被配置为获取胃萎缩图像、胃非萎缩图像和胃萎缩区域的像素级标注图像；伪标签生成模块，被配置为根据胃萎缩图像和胃非萎缩图像对图像分类模型进行多次训练，以生成像素级伪标签图像；其中，所述图像分类模型的最后一层卷积层设置为多种扩张度不同的空洞卷积，每次训练时，采用扩张度不同的空洞卷积生成融合定位图，基于多次训练的融合定位图得到最终定位图，在最终定位图中划定显著区域，由此得到像素级伪标签图像；可信伪标签筛选模块，被配置为根据像素级伪标签图像筛选可信的像素级伪标签图像；图像分割模块，被配置为根据可信的像素级伪标签和像素级标注图像训练图像分割模型，根据待测胃镜数字图像，采用训练后的图像分割模型，得到胃萎缩区域分割预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东大学 一种胃萎缩区域分割系统、电子设备及可读存储介质
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