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一种基于边子模序列函数的鲁棒商品推荐方法和装置 

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申请/专利权人:浙江大学

摘要:本发明提出了一种基于边子模序列函数的鲁棒商品推荐方法和装置,其方法对于待推荐商品网络构建边子模序列目标函数,并基于边子模序列函数最大化的贪婪算法框架,将推荐序列按照鲁棒系数拆分成两部分,按照边际增益对物品按顺序选择,最后将两个子序列合并成为最终推荐序列。本发明提出的算法可以在最大化目标函数值的情况下保证推荐序列的鲁棒性,使得算法给出的推荐序列在用户不接受其中若干个商品的最差情况下,仍能保证推荐平台有较好的收益。

主权项:1.一种基于边子模序列函数的鲁棒商品推荐方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、依据用户和商品信息获取商品网络N=V,W,其中V为所有待推荐商品集合,该商品集合关联价格函数代表商品价格或成功推荐商品获得的收益;W为商品之间的有向边集合,代表商品之间的关联关系,该有向边集合关联边权函数即用户购买了一件商品对另一件商品的接受程度的增益幅度;依据预算和用户信息确定推荐序列长度k和鲁棒系数τ;步骤2、依据步骤1获取的信息构建边子模序列函数fσ的计算方法,其中σ为所求推荐序列;步骤3、基于边的贪心算法和三明治夹逼方法选出长度为τ的推荐序列σ1;步骤4、将序列σ1关联的所有边从总边集中删去,再按照步骤3相同方法选出长度为k-τ的推荐序列σ2;步骤5、将步骤3中获得的σ1和步骤4中获得的σ2按顺序连接得到最终的推荐序列σ。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 浙江大学 一种基于边子模序列函数的鲁棒商品推荐方法和装置

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