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申请/专利权人：北京北清博育信息技术研究有限公司
摘要：本发明属于金融商品推荐技术领域，公开了一种基于大数据分析的金融商品推荐方法及系统。所述的方法包括如下步骤：基于金融商品推荐中心，根据来自不同数据源的历史用户综合大数据和历史商品综合大数据，构建用户与商品画像生成模型、分析图表生成模型、推荐策略优化模型以及推荐内容生成模型；根据实时用户综合数据和若干实时商品综合数据，生成实时用户画像和若干实时商品画像；根据实时用户画像，在若干实时商品画像中进行检索匹配，并生成实时分析图表数据；生成实时推荐策略和实时推荐内容数据；根据实时推荐策略，将实时推荐内容数据推送至用户。本发明解决了现有技术存在的操作繁琐、用户体验差、推荐效率低、准确性差以及实时差的问题。
主权项：1.一种基于大数据分析的金融商品推荐方法，其特征在于：包括如下步骤：基于金融商品推荐中心，根据来自不同数据源的历史用户综合大数据和历史商品综合大数据，构建用户与商品画像生成模型、分析图表生成模型、推荐策略优化模型以及推荐内容生成模型；采集用户的实时用户综合数据、金融服务平台的预设推荐策略以及若干金融商品的实时商品综合数据，并根据实时用户综合数据和若干实时商品综合数据，使用用户与商品画像生成模型，生成实时用户画像和若干实时商品画像；根据实时用户画像，在若干实时商品画像中进行检索匹配，得到若干匹配实时商品画像，根据匹配实时商品画像的匹配实时商品综合数据，使用分析图表生成模型，生成实时分析图表数据；根据实时用户画像，使用推荐策略优化模型，对预设推荐策略进行优化，生成实时推荐策略，根据若干匹配实时商品综合数据及实时分析图表数据，使用推荐内容生成模型，生成实时推荐内容数据；根据实时推荐策略，将实时推荐内容数据推送至用户，采集用户的实时反馈数据，并根据实时反馈数据，使用推荐策略优化模型，对实时推荐策略进行重优化，得到优化后实时推荐策略。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京北清博育信息技术研究有限公司 一种基于大数据分析的金融商品推荐方法及系统
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