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申请/专利权人：中国农业银行股份有限公司
摘要：本申请公开了应用于数据处理技术领域的一种社交内容文本的选取方法、装置、设备及存储介质，在该方法中，获取目标用户、社交内容文本以及目标用户和社交内容文本的交互记录；从社交内容文本中提取实体以及话题；利用实体、话题和交互记录，构建实体级别矩阵和话题级别矩阵。利用实体级别矩阵和话题级别矩阵，生成用户显因子和社交内容显因子；利用用户显因子、用户隐因子、社交内容显因子和社交内容隐因子，计算针对社交内容文本的两类属性的子关注分值。确定两个子关注分值的加权和，得到总关注分值，有效提升总关注分值的准确程度和可信度，充分挖掘用户偏好，有助于利用总关注分值为用户提供推荐服务，提高用户体验。
主权项：1.一种确定用户对社交内容的关注程度的方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标用户、社交内容文本以及所述目标用户和所述社交内容文本的交互记录；从所述社交内容文本中提取实体以及话题；利用所述实体、所述话题和所述交互记录，构建实体级别矩阵和话题级别矩阵，所述实体级别矩阵包括用户-实体关注矩阵和社交内容文本-实体含量矩阵，所述话题级别矩阵包括用户-话题关注矩阵和社交内容文本-话题含量矩阵；利用所述实体级别矩阵和话题级别矩阵，生成用户显因子和社交内容显因子；利用所述用户显因子、用户隐因子、所述社交内容显因子和社交内容隐因子，确定针对所述社交内容文本的两类属性的子关注分值，所述属性包括实体和话题；确定两个所述子关注分值的加权和，得到总关注分值，所述总关注分值用于衡量所述目标用户对所述社交内容文本的关注程度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国农业银行股份有限公司 一种社交内容文本的选取方法、装置、设备及存储介质
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