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申请/专利权人：北京时代数维科技有限公司
摘要：本申请公开了一种基于心率恢复能力的训练方法及系统，涉及智能分析领域，其通过实时获取被监测学生对象的运动后心率和从数据库提取标注有心率恢复能力强的运动后心率的时间序列的集合，并采用基于人工智能的数据处理和分析算法来对所述被监测学生对象的运动后心率和所述标注有心率恢复能力强的运动后心率的时间序列的集合进行时序特征提取和关联，根据所述被检测学生对象运动后心率和所述标注的运动后心率之间的差异来智能地得到是否被监测学生对象的心率恢复能力强的评估结果，可以及时了解学生的生理状态，为教练或医疗人员提供即时数据支持，并以此为每个学生对象提供个性化的训练建议，从而提高训练效率和效果，避免过度训练或运动损伤。
主权项：1.一种基于心率恢复能力的训练方法，其特征在于，包括：获取被监测学生对象的运动后心率的时间序列；从数据库提取标注有心率恢复能力强的运动后心率的时间序列的集合；将所述标注有心率恢复能力强的运动后心率的时间序列的集合中的各个标注有心率恢复能力强的运动后心率的时间序列分别按照时间维度排列为输入向量以得到标注有心率恢复能力强的运动后心率参考时序输入向量的集合；对所述标注有心率恢复能力强的运动后心率参考时序输入向量的集合中的各个标注有心率恢复能力强的运动后心率参考时序输入向量进行心率时序模式特征提取以得到运动后心率参考时序关联特征向量的集合；对所述运动后心率参考时序关联特征向量的集合进行典型特征提取以得到运动后心率典型时序关联特征向量；将所述运动后心率的时间序列按照时间维度排列为运动后心率时序输入向量后进行心率时序模式特征提取以得到运动后心率时序模式特征向量；计算所述运动后心率典型时序关联特征向量和所述运动后心率时序模式特征向量之间的差分特征向量作为差分特征；基于所述差分特征，得到评估结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京时代数维科技有限公司 一种基于心率恢复能力的训练方法及系统
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