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申请/专利权人：深圳供电局有限公司
摘要：本发明公开了一种基于模仿学习技术的智能继电保护系统，包括：传感器单元，用于实时监测电力系统的多种参数；数据采集单元，用于获取所述传感器数据并传输至数据处理系统；数据处理系统，用于进行数据预处理，建立循环神经网络模型，并采用于模仿学习算法对传感器数据进行分析和建模；控制单元，用于实时采取所述数据处理系统获得的最佳继电保护动作，以应对检测到的电力系统故障。本发明还公开了相应的方法。实施本发明，通过结合循环神经网络和模仿学习算法，可以实现自动学习和模仿优秀继电保护操作员的策略，提高了电力系统的可靠性，继电保护的自适应性，并降低了维护成本。
主权项：1.一种基于模仿学习技术的智能继电保护方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S10，实时采集电力系统的多个传感器数据；步骤S11，对所述传感器数据进行预处理，包括数据清洗、归一化和特征提取；步骤S12，采集和记录继电保护操作员的历史决策行为；步骤S13，构建循环神经网络模型；步骤S14，基于历史数据，采用模仿学习算法，对所述循环神经网络模型进行训练以模仿操作员的策略；步骤S15，实时监测电力系统状态，输入至已训练的循环神经网络模型；步骤S16，获得循环神经网络所输出的策略，实时自动化继电保护决策；步骤S17，基于电力系统状态和历史数据，不断更新循环神经网络模型，以持续改进继电保护策略。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳供电局有限公司 一种基于模仿学习技术的智能继电保护系统与方法
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