龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：河北师范大学
摘要：本发明涉及一种基于MobileNet和单边域泛化的恶意软件检测方法，采用如下步骤：1.将软件文件转化为彩色图像，再将彩色图像输入到MobileNet轻量级卷积神经网络模型中生成原始特征图；2.构建基于单边域泛化的恶意软件检测模型，3.训练特征生成器G、域鉴别器D和分类器C；4.利用分类器C对目标域软件数据集进行检测和分类；本发明MobileNet实现了在保持较高准确性的同时减少模型大小和计算开销，采用单边域泛化及对抗样本来训练分类器，使其适应新型和变体的恶意软件样本，大大提高了检测结果准确性和泛化能力；通过分类器持续的学习更新，及时收集新的恶意软件样本和变种特征，对模型进行更新和迭代，使其能够持续适应新的恶意软件形式，提高检测模型长期有效性。
主权项：1.一种基于MobileNet和单边域泛化的恶意软件检测方法，其特征在于，采用如下步骤：步骤S1、将软件文件转化为彩色图像，再将彩色图像输入到MobileNet轻量级卷积神经网络模型中生成原始特征图；步骤S2、构建基于单边域泛化的恶意软件检测模型，恶意软件检测模型包括特征生成器G、域鉴别器D和分类器C；步骤S3、训练特征生成器G、域鉴别器D和分类器C；步骤S4、利用分类器C对目标域软件数据集进行检测和分类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河北师范大学 一种基于MobileNet和单边域泛化的恶意软件检测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号