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申请/专利权人：合肥工业大学
摘要：本发明公开了一种基于超图卷积和图卷积的多视图知识图谱推理方法、系统及存储介质，涉及知识图谱推理技术领域。包括：S1数据获取步骤：获取待推理知识图谱；S2数据预处理步骤：使用HGCN和CompGCN分别对S1中得到的待推理知识图谱进行编码；S3多元表示步骤：对S2中得到的编码进行整合，形成对待推理的知识图谱全局视图的多元表示，得到多视图混合编码；S4评分步骤：使用ConvE模型，对S3中多视图混合编码的三元组进行评分。本发明既考虑了超图卷积对复杂连接关系的处理，也借助了图卷积在传递图节点关系方面的有效性；通过这种结合方式，能充分利用知识图谱中的结构信息，从而提高知识图谱推理的准确性。
主权项：1.一种基于超图卷积和图卷积的多视图知识图谱推理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、数据获取步骤：获取待推理知识图谱；S2、数据预处理步骤：使用HGCN和CompGCN分别对S1中得到的待推理知识图谱进行编码；S3、多元表示步骤：对S2中得到的编码进行整合，形成对待推理的知识图谱全局视图的多元表示，得到多视图混合编码；S4、评分步骤：使用ConvE模型，对S3中多视图混合编码的三元组进行评分，得到待推理的知识图谱三元组的最终评分。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 合肥工业大学 基于超图卷积和图卷积的多视图知识图谱推理方法、系统及存储介质
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