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申请/专利权人:南京钢铁股份有限公司
摘要:本发明公开了一种基于知识抽取的炼钢设备故障知识库构建方法及系统,涉及炼钢技术领域,包括:获取炼钢设备故障文本数据;对所述炼钢设备故障文本数据进行预处理,得到目标文本;通过实体抽取模型确定所述目标文本中的领域实体,通过关系抽取模型确定所述领域实体间的关系,经过知识加工形成领域语义网路数据;将所述领域语义网路数据存储至图数据库中,形成炼钢设备故障知识库。本发明借助深度学习技术从非结构化的故障记录数据中抽取出具有实际意义的知识三元组并构建知识管理应用系统,实现了从数据采集到知识应用的自动化构建。
主权项:1.一种基于知识抽取的炼钢设备故障知识库构建方法,其特征在于:包括:获取炼钢设备故障文本数据;对所述炼钢设备故障文本数据进行预处理,得到目标文本;通过实体抽取模型确定所述目标文本中的领域实体,通过关系抽取模型确定所述领域实体间的关系,经过知识加工形成领域语义网路数据;将所述领域语义网路数据存储至图数据库中,形成炼钢设备故障知识库。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 南京钢铁股份有限公司 一种基于知识抽取的炼钢设备故障知识库构建方法
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