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申请/专利权人：长春中医药大学

摘要：本发明公开了基于大数据的多囊卵巢综合征筛查方法，涉及大数据分析技术领域，实现了评估患者患上多囊卵巢综合征概率。本发明从多囊卵巢综合征病历提取出若干个单体特征病因属性并统计出现次数，根据单体特征病因属性设置单体病因节点，将各个单体病因节点相互排列组合得到群体病因节点，设置下层关联网络和上层关联网络，将单体病因节点输入至下层关联网络，将群体病因节点输入至上层关联网络，对各个群体病因节点设置风险值，采集患者的各项实时身体状况数据输入至下层关联网络匹配单体病因节点生成若干个组合，进而根据组合匹配上层关联网络中相应的群体病因节点，统计风险总值，进而获得对应患者的多囊卵巢综合征患病概率。

主权项：1.基于大数据的多囊卵巢综合征筛查方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、采集若干份多囊卵巢综合征病历，从多囊卵巢综合征病历提取出若干个单体特征病因属性，并统计单体特征病因属性的出现次数；对各个多囊卵巢综合征病历内的各项身体状况数据进行数据类型划分，并对相同数据类型的身体状况数据进行单体特征病因属性提取，其中数据类型包括文档、图像、视频以及图表；将各个数据类型的身体状况数据提出的各项特征数据记为单体特征病因属性，并统计各个单体特征病因属性的出现次数；步骤S2、根据单体特征病因属性设置单体病因节点，进而根据各个单体特征病因属性的出现次数获得各个单体病因节点之间的矢量单体关联度，并将各个单体病因节点相互排列组合得到若干个群体病因节点；所述单体病因节点之间的矢量单体关联度的设置过程包括：根据单体特征病因属性的数量设置N个空白单体病因节点，将各个单体特征病因属性输入至空白单体病因节点中得到单体病因节点；将各个单体病因节点内的单体特征病因属性相互映射，进而在各个单体病因节点之间设置矢量单体关联度，所述矢量单体关联度内的标量数值等于单体病因节点内的单体特征病因属性的出现次数，若矢量单体关联度的矢量方向为双向，则矢量单体关联度内的标量数值等于二者中出现次数最大的数值，将各个单体病因节点依次进行排列组合，进而得到M个群体病因节点，其中M和N为大于0的自然数；步骤S3、设置下层关联网络和上层关联网络，将单体病因节点输入至下层关联网络，将群体病因节点输入至上层关联网络，并根据各个单体病因节点之间的矢量单体关联度设置矢量连接线，并对各个群体病因节点设置风险值；将单体病因节点输入至下层关联网络的过程包括：设置下层关联网络和上层关联网络，将全部单体病因节点输入至下层关联网络，将全部群体病因节点输入至上层关联网络；在下层关联网络中设置三维坐标系，选取出现次数最多单体病因节点作为三维坐标系的原点，在三维坐标系上的y轴划分四个区域，依次对应身体状况数据的各个数据类型，同时根据各个单体病因节点相对于原点位置的单体病因节点的出现次数，对各个单体病因节点设置x轴上的坐标值；同时根据各个单体病因节点相对于原点位置的单体病因节点之间的矢量关联度，对各个单体病因节点设置z轴坐标值，根据各个单体病因节点的三维坐标，将各个单体病因节点分布在下层关联网络中，进而根据各个单体病因节点之间矢量单体关联度的矢量方向，在各个单体病因节点之间设置矢量连接线；对各个群体病因节点设置风险值的过程包括：将各个群体病因节点映射于多囊卵巢综合征病历内，若群体病因节点内的各项单体特征病因属性均不存在于一份多囊卵巢综合征病历内，则对相应群体病因节点不做任何操作，若群体病因节点内的单体特征病因属性至少一项存在于一份多囊卵巢综合征病历内，则对相应群体病因节点设置风险值n，其中n的计算公式为：n=qQ，q为单体特征病因属性存在于多囊卵巢综合征病历的数量，Q表示群体病因节点内单体特征病因属性总数；步骤S4、采集患者的各项实时身体状况数据，并生成相应的实时状况节点，将实时状况节点输入至下层关联网络匹配单体病因节点并生成若干个组合，进而根据组合匹配上层关联网络中相应的群体病因节点，根据匹配统计风险总值，进而获得对应患者的多囊卵巢综合征的患病概率；根据实时状况节点生成若干个组合的过程包括：采集患者的S项实时身体状况数据，并设置S个实时状况节点，将实时身体状况数据依次输入至实时状况节点内，其中S为大于10的自然数；实时状况节点依次遍历下层关联网络内各个单体病因节点，单体病因节点内的单体特征属性与实时状况节点的实时身体状况数据匹配，则将对相应的单体病因节点设置唯一标注；将带有唯一标注的单体病因节点的出现次数与以其为矢量连接线起点的单体病因节点之间的矢量单体关联度进行对比，若出现次数大于或等于矢量单体关联度，则对以其为矢量连接线起点的单体病因节点设置相同标注，否则不做任何操作；同时对以带有标注的单体病因节点为矢量连接线终点关联的单体病因节点设置相同标注，将带有相同标注的单体病因节点进行分类组合，进而判断各个组合在上层关联网络对应的群体病因节点；若组合内完全包含一个群体病因节点内的单体病因节点，则判断该群体病因节点对应此组合，否则判断不对应；判断患者的多囊卵巢综合征的患病概率的过程包括：设置多个风险值阈值区间，统计下层管理网络内各个组合与上层关联网络对应群体病因节点所带有的风险值总和，通过判断风险值总和所处风险值阈值区间，进而判断患者的多囊卵巢综合征的患病概率。

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百度查询： 长春中医药大学 基于大数据的多囊卵巢综合征筛查方法