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一种欺诈人员识别方法及装置、存储介质、计算机设备 

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申请/专利权人:平安科技(深圳)有限公司

摘要:本申请公开了一种欺诈人员识别方法及装置、存储介质、计算机设备,该方法包括:从多个人员节点中确定至少一个初始节点,并依据预设拓扑网络以及所述至少一个初始节点,生成至少一个路径序列;将所述至少一个路径序列输入至预设无监督特征识别模型,得到所述路径序列中包含的各个所述人员节点对应的节点特征向量;将所述待预测人员节点对应的所述节点特征向量输入至预设分类模型,得到与每个所述待预测人员节点对应的预测分类值,并依据所述预测分类值识别欺诈人员。本申请能够有效利用不同人员之间存在的关联关系,节省人力识别成本的同时,可以准确、高效地从欺诈团伙中识别出欺诈人员。

主权项:1.一种欺诈人员识别方法,其特征在于,包括:从多个人员节点中确定至少一个初始节点,并依据预设拓扑网络以及所述至少一个初始节点,生成至少一个路径序列,其中,所述预设拓扑网络包括所述多个人员节点,以及不同人员节点之间的关联关系,所述关联关系包括亲属关系、医患关系以及沟通关系中的至少一种,所述路径序列基于所述预设拓扑网络中人员节点之间的关系相似度生成,所述关系相似度基于所述关联关系确定,所述路径序列包括待预测人员节点;将所述至少一个路径序列输入至预设无监督特征识别模型,得到所述路径序列中包含的各个所述人员节点对应的节点特征向量,其中,所述节点特征向量为使对应人员节点的预设窗口值下的前节点和后节点出现概率最大的特征向量,所述前节点为所述路径序列中位于所述人员节点之前的节点,所述后节点为所述路径序列中位于所述人员节点之后的节点;将所述待预测人员节点对应的所述节点特征向量输入至预设分类模型,得到与每个所述待预测人员节点对应的预测分类值,并依据所述预测分类值识别欺诈人员。

全文数据:

权利要求:

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