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申请/专利权人：中国电子科技集团公司第五十四研究所;重庆大学
摘要：本发明属于无线通信技术领域，公开了一种卫星NOMA通信系统分组与功率分配联合优化方法。首先建立最大化用户满意度和物联网设备和速率的双目标优化问题。其次为用户预分配没有组内干扰情况下满足QoS需求所需的最小功率。然后引入匹配因子和功率因子，完成用户与物联网设备的配对以及各组间的功率分配。然后在QoS优先级下分配组内功率，将混合整数优化转化为连续变量优化。随后将连续变量的非凸优化问题建模为马尔可夫决策过程。使用近端策略优化算法更新网络参数，计算累积奖励，找到最优匹配因子和功率因子，实现手机用户QoS满意和物联网设备总速率最大化。本发明在满足手机用户QoS需求的同时，又尽可能多的为物联网设备提供服务，提高了资源利用效率。
主权项：1.一种卫星NOMA通信系统分组与功率分配联合优化方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：建立用户与物联网设备数据传输的下行卫星NOMA通信系统模型，包括一个LEO卫星、多个用户和多个物联网设备；S2：建立最大化物联网设备和速率以及用户满意度的双目标优化模型；S3：基于双目标优化模型为用户预分配没有组内干扰情况下满足QoS需求所需的最小功率，得到卫星的剩余发射功率；S4：物联网设备按匹配因子与用户配对，各配对组合按功率因子分配剩余发射功率；S5：根据组间功率和QoS需求量，计算存在组内干扰情况下满足用户QoS需求所需的最小功率，在QoS优先级下分配用户和物联网设备的功率；S6：利用上述步骤将混合整数优化转化为连续变量优化，将优化问题建模为马尔可夫决策过程，并定义马尔可夫决策过程的状态空间、动作空间和奖励；S7：基于近端策略优化算法执行马尔可夫决策过程，并收集每个时间步长的状态转移轨迹，更新近端策略优化算法中网络参数，得到最优匹配因子和功率因子，然后返回S4，直至获得最大奖励值以及对应的匹配因子和功率因子。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国电子科技集团公司第五十四研究所 重庆大学 一种卫星NOMA通信系统分组与功率分配联合优化方法
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