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申请/专利权人：河海大学常州校区
摘要：本发明公开了一种固体氧化物燃料电池基于夹角的自均衡多模型分解及预测控制方法，属于固体氧化物燃料电池技术领域。其包括：分析固体氧化物燃料电池系统的模型结构，将输出电压作为所述固体氧化物燃料电池系统的调度变量；利用基于夹角的网格化及自均衡多模型分解方法，将所述固体氧化物燃料电池系统分解成一系列线性子模型；针对每个线性子模型设计线性子预测控制器，利用基于夹角倒数的加权函数合成全局预测控制器对所述固体氧化物燃料电池系统进行优化和控制；其中，所述固体氧化物燃料电池系统的输出电压位于预设的期望范围内，所述固体氧化物燃料电池系统的燃料利用率位于预设的期望范围内。本发明以输出电压作为固体氧化物燃料电池系统的调度变量，利用基于夹角的自均衡多模型分解方法得到的各个子模型，在夹角意义下的非线性程度是相近似的，即均衡的；而且不需要反复调试分解阈值，极大提高了系统分解的效率和精度；同时良好的子模型有利于优化多模型预测控制器的结构，提高多模型控制器的闭环控制性能。
主权项：1.一种固体氧化物燃料电池基于夹角的自均衡多模型分解及预测控制方法，其特征在于，包括如下步骤：分析固体氧化物燃料电池系统的模型结构，将输出电压作为所述固体氧化物燃料电池系统的调度变量；利用基于夹角的网格化及自均衡多模型分解方法，将所述固体氧化物燃料电池系统分解成一系列线性子模型；针对每个线性子模型设计线性子预测控制器，利用基于夹角倒数的加权函数合成全局预测控制器对所述固体氧化物燃料电池系统进行优化和控制；其中，所述固体氧化物燃料电池系统的输出电压位于预设的期望范围内，所述固体氧化物燃料电池系统的燃料利用率utf位于预设的期望范围内。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河海大学常州校区 一种固体氧化物燃料电池基于夹角的自均衡多模型分解及预测控制方法
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