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申请/专利权人：北京华视风行集团有限公司
摘要：本发明公开了基于机器学习的直播画面色彩自动校正系统，包括图像分割预处理模块、图像色彩校正分析模块、画面调整分析模块，本发明涉及图像色彩校正技术领域，解决了单一的对图像通道数据进行处理调节，会造成图像整体不协调的情况，降低图像整体质量的技术问题，本发明通过对图像进行分割，并根据图像的像素值来确定需要调节的区域，进一步的对分类得到的需要调节区域，通过对亮度和对比度进行分析，确定合适的参数来对区域的数值进行调节，进一步的在对调节后的图像进行分析的时候，通过对图像中的噪点进行影响分析，并对影响图像整体质量的噪点进行分析和去除，提高图像整体的质量，同时基于上述操作能够实现对画面整体的色彩校正。
主权项：1.基于机器学习的直播画面色彩自动校正系统，其特征在于，包括：图像分割预处理模块，用于对获取的直播画面进行分割得到分割图像，并对分割图像进行区域划分得到待分析区域，接着根据像素值来对待分析区域进行筛选得到预选区域，并对预选区域进行像素调节得到正常区域，同时将正常区域传输到图像色彩校正分析模块；图像色彩校正分析模块，用于对获取的正常区域进行亮度和对比度分析，通过对正常区域颜色通道的对比度进行分析并调节得到预处理图像，同时根据预处理图像的RGB值来进行调节生成处理图像，并将处理图像传输到画面调整分析模块；画面调整分析模块，用于对获取的处理图像进行噪点分析，通过分析噪点对处理图像的影响来判断是否需要进行噪点去除，针对需要进行噪点去除的情况则通过系统生成相反的模板进行去除并生成校正图像，同时将校正图像传输到画面信息输出模块。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京华视风行集团有限公司 基于机器学习的直播画面色彩自动校正系统
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