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申请/专利权人：山东省气候中心
摘要：一种可以反映冬小麦种植区干旱程度的LAI逐级订正方法，包括：步骤1、在省级区域范围内的一个农业气象试验站进行水分控制试验，得到四种干旱水平下LAI随时间变化的实测值；步骤2、以水分控制试验结果，对WOFOST模型进行参数本地化校正，利用参数校正后的WOFOST模型，获得应用当年不同干旱水平下的LAI模拟值；步骤3、通过MODIS获取省级范围内遥感反演的LAI产品数据，结合WOFOST模型模拟的LAI，建立误差逐级订正模型，获取订正后的不同干旱水平下的LAI数值。本发明整合田间试验、模型模拟与遥感反演的优势，以LAI为研究对象，从单个站点试验、多个站点模拟到省级区域范围反演，逐级订正冬小麦LAI，最大化提高LAI监测精度，为区域化冬小麦干旱影响评估提供了新的研究方法。
主权项：1.一种可以反映冬小麦种植区干旱程度的LAI逐级订正方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、在省级区域范围内的一个农业气象试验站进行水分控制试验，根据不同的土壤相对湿度设置4个分别为轻旱、中旱、重旱和特旱的干旱水平区组，以大田冬小麦为对照，采用单因素随机区组设计，每个区组设置3次重复，对试验期间4个干旱水平区组的土壤相对湿度和冬小麦绿叶面积进行观测，得到四种干旱水平下分别对应的LAI随时间变化的实测值；步骤2、以水分控制试验结果为依据，对WOFOST模型进行参数本地化校正，利用参数校正后的WOFOST模型，输入应用当年的太阳辐射、最低气温、最高气温、清晨水汽压、平均风速与降水量的观测数据，驱动模型运转，从而获得应用当年不同干旱水平下的LAI模拟值；步骤3、通过MODIS获取省级范围内的LAI反演产品数据，以步骤2中获得的不同干旱水平下的LAI模拟值为真值，优化校正遥感反演的省级区域尺度LAI，建立误差逐级订正模型，获取订正后的不同干旱水平下的LAI数值。
全文数据：
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百度查询： 山东省气候中心 一种可以反映冬小麦种植区干旱水平的LAI逐级订正方法
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