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申请/专利权人：山东省计算中心(国家超级计算济南中心);齐鲁工业大学(山东省科学院)
摘要：本发明公开了基于图像轮廓的图像分类后门攻击方法、装置及设备，其中方法，包括：获取原始样本数据集，将原始样本数据集划分为良性和目标样本数据集；对目标样本数据集的原始图像进行图像边缘提取，基于图像边缘提取图像轮廓，基于图像轮廓进行图像编码，生成触发器；对目标样本数据集的原始图像设置触发器，生成中毒样本数据集；将良性样本数据集和中毒样本数据集作为训练数据集；基于训练数据集对目标模型进行训练，获得图像分类后门攻击模型；当良性样本图像输入到所述图像分类后门攻击模型，后门未被激活，输出良性样本图像的分类标签；当带有触发器的图像输入到所述图像分类后门攻击模型，后门被激活，输出后门攻击目标标签。
主权项：1.基于图像轮廓的图像分类后门攻击方法，其特征是，包括：获取原始样本数据集，所述原始样本数据集包括：原始图像和所述原始图像对应的类别标签；将原始样本数据集划分为两部分：良性样本数据集和目标样本数据集；对目标样本数据集的原始图像进行图像边缘提取，基于图像边缘提取图像轮廓，基于图像轮廓进行图像编码，生成触发器；对目标样本数据集的原始图像设置触发器，生成中毒样本数据集；其中，中毒样本数据集，包括：带触发器的图像和后门攻击目标标签；将良性样本数据集和中毒样本数据集作为训练数据集；基于训练数据集对目标模型进行训练，获得图像分类后门攻击模型；当良性样本图像输入到所述图像分类后门攻击模型，后门未被激活，输出良性样本图像的分类标签；当带有触发器的图像输入到所述图像分类后门攻击模型，后门被激活，输出后门攻击目标标签。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) 齐鲁工业大学(山东省科学院) 基于图像轮廓的图像分类后门攻击方法、装置及设备
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